Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности



На правах рукописи


САНАЯ АЛЕКСАНДР ГЕННАДЬЕВИЧ


Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети компаний авто индустрии


Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (индустрия)


Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук


Москва Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности - 2013

Работа выполнена в Федеральном муниципальном экономном образовательном учреждении высшего проф образования «Московский автомобильно-дорожный муниципальный технический институт (МАДИ)» на кафедре «Автоматизированные системы управления»




Научный управляющий

^ Приходько Вячеслав Михайлович,

доктор технических наук, доктор,

Ректор Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности МАДИ, г. Москва



Официальные оппоненты:

^ Бернер Леонид Исаакович,

доктор технических наук, доцент, ЗАО «Атлантиктрансгазсистема», генеральный директор, г. Москва





^ Ахохов Асланбек Челиматович,

доктор технических наук, заместитель управляющего федеральной службы по надзору в сфере транспорта, г Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности. Москва


Ведущая организация: Федеральное государственное экономное образовательное учреждение высшего проф образования Столичный авиационный институт (государственный исследовательский институт) (МАИ), г. Москва.


Защита состоится 29 мая 2013 г. в 1000 часов на заседании диссертационного совета Д Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности.212.126.05 при Федеральном муниципальном экономном образовательном учреждении высшего проф образования «Московский автомобильно-дорожный муниципальный технический институт (МАДИ)» по адресу: 125319, г. Москва, Ленинградский пр., д.64.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ.


Автореферат разослан 26 апреля Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности 2013 г.

Отзывы на автореферат в 2-ух экземплярах, заверенные печатью организации, просим направлять в адресок диссертационного совета института, а копии отзывов присылать по электрической почте: uchsovet@madi.ru


Ученый секретарь

диссертационного совета Д212.126.05,

кандидат Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности технических наук, доцент Михайлова Н.В.

^ Общая черта работы Актуальность задачи
В текущее время западные компании считают Россию как и раньше симпатичной по вопросам авто рынка. На данный момент на местности РФ работают 7 из Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности 10 больших глобальных автоконцернов - не планирует свернуть создание в Рф. Большая часть топ-менеджеров глобальных концернов также считают, что наиблежайшие четыре-пять лет будут довольно напряженными для работы на русском авторынке. Первоочередной Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности задачей для всех зарубежных автопроизводителей, работающих в Рф, является ускорение темпов локализации производственных процессов. При всем этом качество русских девайсов не всегда устраивает западные компании, а снабжение комплектующими и запасными частями представляет Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности одну из более принципиальных частей производственной деятельности дилерской сети. В связи с этим не вызывает вопросов необходимость автоматизации процессов управления припасами, управления ценовой политикой для централизованных схем снабжения, формирования процедур поддержки принятия Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности решений, ситуационного анализа и т.д. Все это позволит понизить расходы по хранению девайсов и повысить эффективность за счет оперативности обслуживания конечных потребителей. Все способы, направленные на увеличение эффективности функционирования дилерских Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сетей должны учесть денежные отношения с предприятиями партнерами и предприятиями-конкурентами. Актуальность темы данной диссертации определяется возможностью формирования адаптивной ценой политики компаний дилерской сети и предсказуемыми потребностями рынка авто запасных частей.
^ Объект исследования
Объектом исследования Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности в диссертации является дилерская сеть компаний авто индустрии.
Предмет исследования
Предметом исследования являются способы ситуационного анализа производственной деятельности дилерских сетей компаний авто индустрии.
^ Цель и главные задачки исследования
Целью работы Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности является увеличение эффективности системы управления дилерской сетью за счет формирования адаптивной ценовой политики и ситуационного анализа.

Для заслуги данной цели в работе поставлены и решены последующие задачки:

  1. Системный анализ главных тенденций развития дилерских сетей Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности на Русском рынке авто индустрии.

  2. Статистический анализ денежных потоков по разным группам запасных частей и девайсов.

  3. Разработка порядка выполнения и схем бизнес-процессов управления деньгами и прогноза поступлений.

  4. Формирование теоретико-игровой Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности модели адаптивного механизма согласованных цен в централизованной схеме снабжения.

Разработка способов ситуационного управления в дилерской сети компаний авто индустрии.

  1. Разработка методики принятия решений по планированию производственной деятельности дилерской сети.

  2. Разработка программно-технических Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности требований на программные составляющие, реализующие способы ситуационного управления дилерской сетью.
^ Научная новизна
Научную новизну работы составляют методика и модели денежного и ситуационного управления дилерской сетью компаний авто индустрии.

^ На защиту выносятся Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности:
^ Достоверность научных положений, советов и выводов
Обоснованность научных положений, советов и выводов определена Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности подготовительным статистическим анализом ряда компаний дилерских сетей, также корректным применением формальных математических способов. Достоверность положений и выводов диссертации доказана положительными плодами внедрения.
^ Практическая ценность и реализация результатов работы
Научные результаты, приобретенные Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют конкретный энтузиазм в области автоматизации и ситуационного управления дилерскими сетями компаний авто индустрии. Разработанные способы и методы прошли апробацию и внедрены для практического внедрения в ряде Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности компаний, также употребляются в учебном процессе в МАДИ.

Содержание разделов диссертации получило одобрение:

Совокупа научных Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности положений и практических результатов исследовательских работ в области автоматизации управления представляет животрепещущее направление в области теоретических и практических способов поддержки принятия решений в дилерских сетях компаний авто индустрии.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности, содержит описание разработанных алгоритмов, способов, моделей и методик.
^ Содержание работы
Во внедрении обусловлена актуальность поставленной трудности, сформулирована цель, приведены задачки исследования, дается короткое описание содержания глав диссертации.

В первой главе Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности диссертации проведен анализ общих тенденций развития дилерских сетей компаний авто индустрии на Русском рынке. Обусловлено положение, что стратегии развития дилерских сетей является главным элементом сбытовой стратегии промышленных компаний, производящих продукцию с высочайшим уровнем подкрепления Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности. Изучены стратегии развития дилерских сетей: традиционной дилерской сети, дистрибьюторской дилерской сети, ограниченной дилерской сети. Выдвинуты догадки об эффективности использования каждой из стратегии и разных критерий наружной среды (табл.1.).

В диссертации проведен анализ Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности научных школ, в множестве которых необходимо подчеркнуть Масленникова В.В., Аванесова Г.Я. и др., в каких рассмотрены вопросы развития дилерских сетей на Русском рынке. Посреди забугорных создателей применительно к Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности Русским условиям энтузиазм вызывают работы Г. Данкан, Л. Карен, Дж.М. Подольны и др., в каких ставятся и решаются вопросы оценки эффективности использования виртуальных сетей в политических вопросах организации работы компаний авто индустрии.

Необходимо Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности подчеркнуть, что дилеры в главном выбирают поставщиков, гарантированно обеспечивающих их высококачественными запасными частями, материалами и комплектующими точно в срок. Аналогично, поставщиками повсевременно проводится рейтинг дилеров для формирования сбытовой сети. При всем Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности этом фирме-производителю вкупе с вероятными дилерами нужно учесть динамичность экономических причин, что можно представить в виде схемы взаимодействия (рис.1.).

Таблица

1.

Достоинства и недочеты дилерской сети

Производитель

Дистрибьютор

Дилер

Достоинства (+)

Очень малый уровень издержек на создание и контроль работы Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сети.

Более малый уровень риска (по сопоставлению со стратегией традиционной дилерской сети) связанный с возможностью банкротства дилерской компании.

Эксклюзивное право представлять марку производителя на всей местности страны.

Возможность открытия собственных дилеров Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности, тем, концентрируя в одних руках весь доход от сбыта и сервисной поддержки продукта в одних руках.

Наименее жесткие денежные условия работы с дистрибьютором, чем с производителем, которому нужно покрывать расходы на создание Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности продукта.

Отсутствие издержек на доставку и таможенное оформление продукции.

Недочеты (-)

Высочайший уровень зависимости от одной компании в данном регионе.

Сложность контроля над работой сети из-за отсутствия прямых соглашений с дилерами.

В Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности случае ошибок в определении спроса на продукцию в стране отсутствуют другие компании, способные восполнить подобные ошибки.

Обычно, более жесткие денежные условия работы с производителем.

Отсутствие соглашения с производителем увеличивает риск утраты Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности дилерства.

Более высочайшая стоимость, связанная с наличием наценки дистрибьютора.


При всем этом уровень контактов меж дилерами снутри сети в главном базируется на базе личных отношений меж менеджментом дилерских компаний. Совсем незначителен уровень обмена информацией Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности о клиентской базе и действенных решениях в области сервиса. Консульство часто держит под контролем ограниченное количество критериев, на базе которых ведётся работа с дилером. К таким аспектам можно отнести:




Возможность сбыта продукции (состояние и Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности ориентация экономики регионов)




Способности обслуживания (уровень развития коммунальных услуг)




Транспортные способности (наличие тс и соответствие их технических характеристик организационно-экономическим условиям поставок)




Способности обеспечения предприятия квалифицированным персоналом










 ^ Оценка возможных способностей












Фирма






 






















Сектор рынка




Система кредитования




Емкость рынка




Толика Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности предприятия на рынке




Потенциал роста рыночного спроса (перспективность продукта)




Развитие новых каналов сбыта




Стоимость продукта и тенденция ее конфигурации




Неизменные издержки




Требуемый объем инвестиций




Послепродажное сервис




 

 



^ Общеэкономическая среда




Законодательство




Налоговая политика




Уровень инфляции




Таможенные тарифы и льготы




Общая вкладывательная политика




Форма принадлежности предприятия
























Работа в Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности промышленности




Опыт работы




Репутация, Финансовое состояние




Денежные способности




Отношения с банками




Организаторские способности




Материально-техническая база




Дополнительные требования




 




ДИЛЕР









Рис.

1.

Аспекты принятия решения фирмы-производителя и дилера о сотрудничестве


Такая стратегия позволяет выстроить эффективную дилерскую сеть, которая обеспечивает региональные потребности и включает совокупа независящих Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности компаний. При всем этом компании получают возможность эксклюзивного представления марки производителя в рамках региональной структуры и доступ к денежным ресурсам фирм.

Показано, что ситуационный анализ позволяет получить конструктивные решения Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности по реализации бизнес-процессов (БП) дилерской сети, которые конкретно связаны с финансовыми операциями. Так к бизнес-процессам (БП) управления деньгами относятся: «Оперативный учет дебиторской задолженности», «Учет поступлений», «Оперативный прогноз поступлений», «Оперативный учет Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности кредиторской задолженности», «Оперативный учет кредиторской задолженности», «Учет платежей», «Оперативное планирование платежей» и др. Данные БП дают базу выбору поставщиков, формирования сетевых планов поставки девайсов, что определяет стратегию закупок и соответственно диктует политику Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности цен при содействии с заказчиками и поставщиками.

Во 2-ой главе проводится подготовительный статистический анализ денежных издержек и поступлений для ряда компаний. На примере одной дилерской сети был проведен анализ динамики денежных потоков более Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности выгодных групп девайсов. Общая сумма покупок и продаж за последний год приведена в табл.2. и на диаграмме (рис.2.).

Таблица

2

Ценовые дела на разные группы девайсов



Можно увидеть, что более выгодной является группа девайсов по Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности гидравлике. Не считая того, для этих девайсов имеет место и больший оборот, что гласит о обмысленной стратегии сбыта девайсов центром при централизованной схеме снабжения. При всем этом подвесное оборудование хоть и наименее доходное, но Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности также более востребованное. В итоге проведенного статистического анализа показана значимая разница рентабельности продаж разных групп девайсов.




Рис.

2.

Суммарный объем покупок и продаж


Дальше в диссертации разработан порядок выполнения БП «Оперативный прогноз Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности поступлений», схема которого представлена на рис.3. К главным бизнес-функциям (БФ) процесса относятся: формирование прогноза поступлений на месяц, работа с Заказчиком по обеспечению поступления доходов, корректировка прогноза поступлений на месяц.

Основной итог БФ «Прогноз Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности поступлений на месяц» открывает информацию обо всех ожидаемых поступлениях на текущий месяц. К главным входящим документам относится дебиторская задолженность на начало месяца. К главным реквизитам относятся: акты выполненных работ за предшествующий месяц Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности, заказчик, общая сумма по Заказчику, прогноз поступлений на месяц и др. К выходящим: дата (период), сумма ожидаемых поступлений в месяц в разрезе Заказчиков, основание платежа и др. Основной итог БФ «Работа с Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности Заказчиком по обеспечению поступления доходов» – уточненные данные Заказчика о сроках грядущих поступлений. К главным входящим документам относится прогноз поступлений на месяц. К исходящим данные Заказчика о сроках грядущих поступлений, контракт Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности с заказчиком, основание платежа и др. Период выполнения – подекадно. Основной итог БФ «Корректировка прогноза поступлений на месяц» – подекадный прогноз поступлений, к исходящим документам которого относятся подекадный прогноз поступлений с основными реквизитами Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности дата (период), заказчик, контракт с заказчиком, сумма ожидаемых поступлений по декадам в разрезе Заказчиков, основание платежа, общая сумма поступлений по декадам и др.




Рис.

3.

Порядок выполнения и схема бизнес-процесса «Оперативный прогноз поступлений»


В диссертации Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности решена задачка формирования адаптивной ценовой политики, которая заключается в динамическом формировании цен за счет выбора компаний поставщиков и прогноза потребностей в девайсов для разных компаний и регионов.

В этой ситуации Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности роль посредников представляется не только лишь более общим, да и более многообещающим решением трудности сбыта. Вербование опытнейшего и квалифицированного посредника просит учёта специфичности региональных рынков: состава поставщиков и потребителей, их толики в Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности общем объёме производства и употребления, степени консульства торгово-посреднических структур и т.д. Присутствие в канале сбыта посредника ведёт к значимой корректировки сбытовой политики, что просит отдельного рассмотрения. Различия в сбытовой Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности политике производителя и дилера (табл.3) во всех её составляющих почти во всем определяются различной структурой рисков производителя и дилера, также разными источниками прибыли.

Таблица

3

Различие политики сбыта производителя и посредника

^ Политика сбыта

Производителя

Посредника

Политика цен

Единая отпускная стоимость Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности, рвение к единой розничной стоимости.

Умеренная торговая наценка

Дифференциация цен с ориентацией на спрос, регион, потребителя

Высочайшие торговые наценки розницы

Продуктовая политика

Удержание собственного продукта на рынке, обычно, ограниченная торговая политика, т.к. товарная инновация просит Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности инвестиций

Выбор такового продукта, который пользуется спросом.

Посредник просит от производителя модификаций либо нового продукта

Распределительная политика

Большие заказы, большие неизменные посредники либо потребители.

Навязывание всего ассортимента

Малые количества заказа.

Востребование ассортимента, пользующегося спросом

Рекламно-имиджевая политика

Продвижение Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности собственной марки.

Формирование стиля производителя

Формирование стиля посредника за счет марки и стиля производителя


В работе решается задачка перераспределения объема V по m поставщикам в целях сокращения закупочной цены всего заказа. Постановка задачки приводит к оценке Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности xk0. При всем этом считается, общий объем ограничениях, и должен быть больше V (). Данная задачка сводится к минимизации цены , где sk(xk)=xkbk(xk), которая решается способами задачке линейного программирования Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности.

Для решения намеченной цели предлагается применение способов математического программирования. Для сотворения адаптивной ценовой политики в данной ситуации избран метод вычисления кратчайших путей графа. Кратчайший путь строится на базе строго упорядоченной последовательности перенумерации индексов qi Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности для каждой верхушки. Для приведенной схемы индекс первой верхушки считается нулевым:

ql =| ql+ sji |,

(1)

где sji – длина дуги (j, i). Индекс последней верхушки qm+1 определяет длину малого пути, что Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности определяет малые расходы на компанию поставок запасных частей и девайсов.

Для формирования кратчайшего пути применялась схема «обратного хода». Задачка состояла в поиске верхушки у i1, для которой справедливо:

qm+1=qi1+si1,m+1.

(2)

Если Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности i11, то производится поиск верхушки i2, для которой:

qi1=qi2+si2,i1.

(3)

Итерационная процедура повторяется, до того времени, пока последующая итерация k не даст значение ik=1, либо

qik-1 =q1 + s1,ik-1.

(4)

Для формирования адаптивной ценовой Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности стратегии в работе предлагается формирование сети оптимальных закупок (СРЗ). Для варианта T=(1,2,3,4,5), W=(10,20,23,40,44), D=(10,10,3,17,5), пример таковой сети приведен на рис.4.



Рис.

4.

Пример сети оптимальных закупок

Для СРЗ производится характеристическое свойство – хоть какой Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности рациональной схеме соответствует единственный путь (для данного примера это путь из верхушки 1 в верхушку 6). Также для СРЗ производится свойство: для хоть какого маршрута из одной верхушки в другую существует только одна Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности рациональная схема. Любая дуга СРЗ маркирована объемом девайсов на этот момент времени.

Еще одна задачка, с которой приходится сталкиваться центру – это учет риска увеличения цен. При всем этом центру нужно сформировывать огромное Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности количество СРЗ, которые ориентированы на понижение толики риска, который может привести к следующему увеличению цен. Для таковой задачки может быть выбрана конечная СРЗ без учета риска с целью ее преобразования для рациональной схемы заказа Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности, значительно понижающая риск (рис.5.).



Рис.

5.

СРЗ с учетом риска увеличения цен


В качестве примера рассмотрен случай, график закупок задается табл.4, а зависимость оптовой цены q от объема оптовой партии x имеет вид: q Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности=5–0,04x.

Таблица

4

График закупок Цены и цены оптовых закупок

i

1

2

3































i

1

6

16










x

10

15

20

30

35

45

wi

10

30

45










q

4,6

4,4

4,2

3,8

3,6

3,2

Di

10

20

15










S

46

66

84

114

126

144

Цены на оптовые поставки девайсов при разных объемах партий x определяются табл.4. Добавляя к этим ценам издержки Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности на хранение, можно найти длину каждой дуги СРЗ. При всем этом оптимальный вариант определяется дугой (0, 4) и соответствует заказу сходу всего объема девайсов, который равен 45 ед. по стоимости 3,2 тыс. руб.

В третьей главе диссертации Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности разработаны модели ситуационного управления дилерской сетью компаний авто индустрии.

В общем случае поддержка принятия решения сводится к генерации альтернатив {^ А}, их следующему сравнительному анализу и выборе более рациональной кандидатуры А*. На Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности основании приобретенной оценки из данного огромного количества {А} выделяется подмножество альтернатив, которые соответствуют по качеству {Адоп}, и из которого по сформированным аспектам свойства управления формируется лучший. При всем этом особенности многоцелевой деятельности дилерской Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сети не подразумевают противоположности интересов участников: невзирая на присутствие личных интересов, они все являются элементами одной организации и в целом решают общую задачку. Потому более адекватной моделью при наличии неопределенности в принятии Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности решений является кооперативная игра. Арбитражная схема кооперативной игры представляет собой тройку:

,

(5)

где:^ U - огромное количество векторов выигрышей игроков ={1,2,..., п} (в игре участвует n лиц).

При всем этом огромное количество U выпуклое и Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности содержится в пространстве R"; - вектор, составляющие которого определяются как выигрыши игроков после того как они придут к соглашению. Соглашения в данной арбитражной схеме определены рядом положений. Если в огромном количестве U существует Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности u, неважно какая координата которого строго больше , то существует функция , которая удовлетворяет теоремам оптимальности Нэша. Если коалиция обеспечивает для всех игроков выигрыши строго огромные, чем , то игроки не будут согласны Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности с рассредотачиванием и вступят в соглашение. Рассредотачивание выигрышей согласно вектору осуществляется третьим лицом - судьей.

Нечеткая ситуационная сеть (НСС) представляет собой граф, верхушки которого обрисовывают состояния объекта, а ребра - управляющие воздействия. Пусть Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности у1,...,yn - набор признаков и R1,...,Rn, - локальные управляющие решения, изменяющие значения соответственного признака. Управляющие решения по каждому признаку могут быть заданы в виде значений лингвистической переменной, также в форме инструкций. На рис.6. показан Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности кусок НСС для состояний ресурсов si,s1,s2.



Рис.

6.

Куски нечеткой ситуационной сети


При реализации прямого подхода к формированию НСС в работе производится моделирование переходов из ситуации si, в ситуацию sj. под воздействием управляющего Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности решения Ri, из огромного количества R={R1,…,Rf} В этом случае нечеткая ситуация s представляет нечеткое огромное количество второго уровня , где Y={y1,...,ур} - огромное количество признаков, значениями которых описываются состояния объекта Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности управления, а и - значения соответственного признака. Для каждой ситуации , формируется подмножество ситуаций , в которые перебегает объект под воздействием управляющих решений из огромного количества R. Потом верхушка si, ситуационной сети соединяется дугой с Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности каждой верхушкой из sis, при этом любая дуга нагружается подходящим управляющим решением и степенями предпочтения этих решений в ситуации si. Ситуация определяется в итоге максиминной композиции si, с отношением, задающим решение Rt Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности..

Предложенный подход формирования нечеткой ситуационной сети позволяют автоматом дать описания всех динамических объектов системы управления на базе экспертной инфы о довольно отлично изученных состояниях объекта при локальных управляющих воздействиях Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности на отдельный признак состояния.

В общем случае ситуационное управление ориентировано на формирование методики поддержки принятия решений по планированию производственных планов, также сроков поставок девайсов в дилерской сети. Блок-схема предложенной методики базируется на Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности использовании базы моделей (БМ) как предложенных в работе, так и имеющихся и зарекомендовавших себя в практике управления дилерскими сетями (рис.7.).



Рис.

7.

Блок-схема методики формирования производственных планов

Методика включает последующие процедуры либо Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности шаги:

1. Формирование главной цели и задач.

2. Описание производственных бизнес-процессов.

3. Параметризация производственных БП с учетом характеристик свойства.

4. Структуризация целей системы.

5. Формирование главной задачки. В базе моделей система управления идентифицируются сильными и слабенькими аспектами задачки в Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности согласовании с главной целью и обилием характеристик.

6. Формирование характеристик координации, представляющих иерархическую систему по отношению к задачкам нижнего уровня.

7. Идентификация критериев для задач нижнего уровня.

8. Структуризация и выбор способов решения Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности многокритериальных задач для нижнего уровня.

9. Формирование области определения переменных, выбор соответственных алгоритмов оптимизации.

10. Идентификация характеристик и ограничений для всех решаемых задач в согласовании с классификаторами нормативной инфы, нормы ввода компонент, себестоимости девайсов Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности по видам, коэффициенты значимости критериев и др.

11. Настройка характеристик выделяемых вычислительных ресурсов.

Этапы 13 в предложенной методики используются стадии формирования и внедрения на отдельные предприятия, этапы 49 реализуются при внедрении и апробации по мере скопления Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности статистики функционировании системы управления. В этом случае следует учесть конфигурации наружных критерий и принятые бизнес-стратегии. Этапы 1011 могут повторяться часто зависимо от конфигурации свойства поступающих девайсов и запчастей, спроса на отдельные Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности позиции, ценовых флуктуаций, также требований лиц принимающих решения к расчётным процедурам и формам представления результатов анализа.

В качестве механизма моделирования взаимодействия юзеров при коалиционном решении в работе предлагается аппарат теории взаимодействующих Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности раскрашивающих процессов. В качестве примера реализуем описание взаимодействия меж управляющим, секретарем и аналитиком (рис.8.), что показывает возможность отслеживания перемещения данных и управляющих воздействий разных типов.

Деяния управляющего: w1 – приготовить задания для аналитиков (a, b, c Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности – типы заданий); w2 – выслать все задания секретарю; w3, w4 – получить ответ и результаты по сформированному пакету заданий.

Деяния секретаря: w5 – получить задания от управляющего; w6, w7, w8 – распределить задания меж аналитиками (для Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности данной ситуации задания менее 3-х типов); w9 – запросить и принять решение от аналитика; w10 – переслать приобретенный итог руководителю; w11, w12 – принять другие задания от аналитиков; w13, w14 – принять новые задания от управляющего Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности.

Деяния аналитиков: w15 – принять полный пакет заданий; w16 – избрать из пакета только свои задания (типа a); w17 – передать пакет с остальными заданиями (или другому аналитику, или секретарю); w18 – передать Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности секретарю приобретенные результаты.

Каналы: v – употребляются для взаимодействия и обмена данными меж управляющим и секретарем; v’ – для взаимодействия меж аналитиками и секретарем; v’’ – для передачи приобретенных результатов от аналитиков секретарю.


Управляющий

Секретарь





Рис.

8.

Модель Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сбора-передачи и аналитической обработки





В итоге получены формальные способы описания взаимодействия группы юзеров для выработки управленческих решений решений.

В четвертой главе рассматриваются вопросы сотворения автоматической системы ситуационного управления для формирования производственных планов с учетом выбора Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности поставщиков.

Разработана SADT-модель расчет плана поставок на уровне поставщиков (рис.9.). Она включает данные о производстве, нужные для формирования плана поставок - мощности, структуру дилерских центров, выпускаемые комплектующие, контракта, характеристики девайсов и Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности запчастей, правила рассредотачивания заказов, правила рассредотачивания поставок, остатки на складах готовой продукции распределительных центров и др.

К дополнительным характеристикам функционирования системы могут добавляться вновь разрабатываемые процедуры, системные настроечные характеристики, нужные Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности для функционирования системы, к примеру - глубина создаваемого плана и т.п. Выходом является обработанный на уровне центров рассредотачивания заказ на поставку девайсов.



Рис.

9.

SADT-модель расчет плана поставок на уровне поставщиков


Не считая того выдается отчет Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности об ошибках расчета плана производства на уровне поставщиков. Ко входу по управлению относится метод формирования поставок. К сформированным механизмам относится модуль расчета плана поставок на уровне поставщиков. Подчиненные активности представляют: управление расчетом Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности на уровне поставщиков; рассредотачивание заказа на составляющие меж поставщиками; расчет и корректировка заказа на составляющие с учетом складских остатков и коэффициента кратности заказа; корректировка заказа с учетом складских остатков, времени Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности производства и доставки.

Последующая задачка, поставленная и решенная в диссертации связана с формализацией представления сценария действий юзеров и программной реализацией процедур системы поддержки управленческих решений. Так, меж главным сценарием и вспомогательными Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сценариями может быть взаимодействие. Не считая того, фоновые процессы также могут вести взаимодействие меж собой. Для организации фонового процесса в предлагаемый механизм описания сценария врубаются дополнительные куски 3-х типов:

Куски основной нити сценария могут вести взаимодействие с фоновыми процессами средством: общей памяти; именованных каналов; файлов; баз данных; других разделяемых объектов.



а) б) в Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности)

а) с принудительным ликвидированием фонового процесса;

б) с ожиданием самостоятельного окончания фонового процесса;

в) комбинированный вариант окончания.

Рис.

10.

Организация параллельных пользовательских процессов


Также подразумевается возможность задания комбинированного варианта окончания фонового процесса (рис.10.в Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности), при котором в течение данного периода времени ожидается самостоятельное окончание. Если за отмеченный интервал процесс не закончился, то он заканчивается принудительно.

В главном сценарии реализуются элементы пользовательского интерфейса, которые могут вести взаимодействие Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности с фоновым процессом. Внедрение параллельных процессов в границах 1-го экземпляра проигрывателя содействует формированию более малогабаритного сценария и его более действенному в плане времени выполнения и оперативности принятия решений.

Приложение диссертации содержит Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности документы об использовании результатов работы.

Публикации. По результатам выполненных исследовательских работ размещено 9 печатных работ, которые приведены в перечне публикаций.

^ Главные выводы и результаты работы

  1. Проведен системный анализ главных тенденций развития дилерских Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сетей на Русском рынке авто индустрии.

  2. Проведен статистический анализ денежных потоков по отдельным группам и категориям девайсов, в итоге которого, показана значимая разница рентабельности продаж определенных групп, что нужно для формирования прогнозных моделей денежного Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности анализа.

  3. Разработан порядок выполнения и схемы бизнес-процессов управления деньгами и прогноза поступлений, направленные на увеличение эффективности реализации адаптивных устройств управления ценовой политикой.

  4. На базе сетевой модели оптимальных вариантов закупок разработана теоретико Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности-игровая модель адаптивного механизма согласованных цен в централизованной схеме снабжения дилерской сети, направленная на формирование действенного плана поставок девайсов, учитывающая риск увеличения цен и дискретность объемов закупок.

  5. Разработаны модели ситуационного управления дилерской Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сетью. Показано, что особенности многоцелевой деятельности дилерской сети не подразумевают противоположности интересов участников: невзирая на присутствие личных интересов, они все являются элементами одной организации и в целом решают общую задачку Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности. Потому более адекватной моделью при наличии неопределенности в принятии решений является кооперативная игра.

  6. Разработана методика формирования производственных планов, в согласовании с которой реализована адаптация моделей для следующего использования в ситуационном управлении дилерской Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности сетью. Она представляет собой последовательность операций по настройке системы в согласовании со специфичностью производственных БП, целей и бизнес-стратегий компании, также структурой возмущений и неопределенности наружной среды.

  7. Выполнено формализованное описание процесса расчета плана Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности поставок на уровне поставщиков виде SADT-модели, позволяющее проводить управление расчетом на уровне поставщиков; рассредотачивание заказа на составляющие меж поставщиками; расчет и корректировку заказа на составляющие с учетом складских остатков и Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности коэффициента кратности заказа; корректировку заказа с учетом складских остатков, времени производства и доставки.

  8. Разработанные способы и методы прошли апробацию и внедрены для практического внедрения в ряде промышленных компаний, также употребляются в учебном процессе на кафедре Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности АСУ МАДИ.
^ Публикации по теме диссертационной работы
Статьи в журнальчиках ВАК:

  1. Саная А.Г. Способы организации и моделирования дилерских сетей / Николаев А.Б., Солнцев А.А., Саная А.Г., Якунин П Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности.С. // В мире научных открытий № 12 (36). – Красноярск: НИЦ, 2012. – С. 163 174.


Статьи в других изданиях:

  1. Саная А.Г. Автоматизация планирования поставок в дилерской сети компаний авто индустрии / Ивахненко А.А., Саная А.Г, Солнцев А.А Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности. // Способы и модели автоматизации поддержки управленческих решений: сб. науч. тр. МАДИ. – М.: МАДИ, 2011. – С. 79-84.

  2. Саная А.Г. Задачки оптимизации и оценки экономической эффективности системы управления поставками девайсов / Ивахненко А Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности.А., Лазаренко А.В., Саная А.Г, Солнцев А.А. // Способы и модели автоматизации поддержки управленческих решений: сб. науч. тр. МАДИ. – М.: МАДИ, 2011. – С. 85-90.

  3. Саная А.Г. Имитационное моделирование как способ проведения системных исследовательских Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности работ / Брыль В.Н., Саная А.Г., Товкач П.А., Якунин П.С. // Имитационное моделирование систем управления. – М.: МАДИ, 2012. – С. 3 7.

  4. Саная А.Г. Способы оценивания черт имитационных моделей / Атаева С.К Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности., Батов Р.В., Карасев А.А., Краснов Ю.А., Саная А.Г. // Имитационное моделирование систем управления. – М.: МАДИ, 2012. – С. 98 104.

  5. Саная А.Г. Принципы организации поставок девайсов в сбытовой цепи компаний авто индустрии / Солнцев Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности А.А., Саная А.Г., Приходько В.М. // Информационное обеспечение систем поддержки принятия  решений: сб. науч. тр. МАДИ. – М.: МАДИ, 2012. – С.10-16.

  6. Саная А.Г. Главные процедуры получения экспертных оценок и препядствия проверяемости Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности / Саная А.Г. // Информационное обеспечение систем поддержки принятия  решений: сб. науч. тр. МАДИ. – М.: МАДИ, 2012. – С.23-28.

  7. Саная А.Г. Сетевая теоретико-игровая модель оптимальных закупок в задачке формирования адаптивного механизма согласованных Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности цен в схеме снабжения дилерской сети / Солнцев А.А. Саная А.Г., Приходько В.М. // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1(3); URL: auts.esrae.ru/3-70 (дата воззвания: 16.01.2013).

  8. Саная А.Г. Модели Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности аппроксимации характеристик экономической эффективности инноваторских проектов развития дилерских сетей / Саная А.Г. // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 2(4); URL: auts.esrae.ru/4-76 (дата воззвания: 23.04.2013).





Подписано в печать:25.04.2013

Тираж: 100 экз. Заказ №979

Отпечатано в типографии «Реглет»

г Моделирование адаптивной ценовой политики при реализации процессов ситуационного управления в дилерской сети предприятий автомобильной промышленности. Москва, Ленинградский проспект д.74

(495)790-47-77 www.reglet.ru



modeli-ocenki-bankrotstva-ukrainskih-i-belorusskih-kompanij.html
modeli-operacionnih-sistem.html
modeli-organizacii-elektronnoj-torgovli.html